半变异函数

编辑:聪颖网互动百科 时间:2019-11-23 09:07:32
编辑 锁定
本词条缺少名片图,补充相关内容使词条更完整,还能快速升级,赶紧来编辑吧!
半变异函数,是应用于数学建模的一种计算方法。
中文名
半变异函数
表达式
γ(h)=12N(h)∑N(h)i=1[R(si+h)-R(si)]2(2)
适用领域范围
数学
适用领域范围
建模
目    标
计算曲线的参数

半变异函数概念

编辑
1、半变异函数可定义为:γ(h)=12N(h)∑N(h)i=1[R(si+h)-R(si)]2(2)式中:N(h)是以向量h相隔的实验数据对的数据对数目
文献来源
2、半方差函数也称为半变异函数,它是地统计学中研究土壤变异性的关键函数,是用来描述土壤性质的空间连续变异的一个连续函数,反映土壤性质的不同距离观测值之间的变化
文献来源
3、γ(h)称为半变异函数.半变异函数曲线图(semivariogram)是半变异函数γ(h)值对距离h的函数图.它有3个特征参数:基台值(sill)、变程(range)和块金值(nugget)[3~5]
文献来源
4、(h)称为半变异函数.因模型有m项乘积所以有时亦记为AM-MIm.其中的参数λ1λ2.λm为矩阵D的顺序奇异值即λ1≥λ2≥

半变异函数半变异函数建模

编辑
当进行半变异函数建模时,可对自相关性进行检查和量化。在地统计中,这称为空间建模,也称为结构分析或变异分析。在半变异函数的空间建模中,可以从经验半变异函数图开始,计算为,
Semivariogram(distance h) = 0.5 * average [ (value at location i– value at location j)2]
(所有成对位置的相隔距离为 h)。该公式涉及到计算配对位置的差值平方的一半。快速绘制所有配对则变得难以处理。并不绘制每个配对,而是将配对分组为各个步长条柱单元。例如,计算距离大于 40 米但小于 50 米的所有点对的平均半方差。经验半变异函数是 y 轴上的平均半变异函数值对 x 轴上的距离或步长的图(请参阅下图)。
此外,允许复制是内在平稳性假设。因此,可以使用上述半变异函数公式中的平均化。
创建经验半变异函数之后,可以根据点拟合模型,形成经验半变异函数。半变异函数建模和在回归分析中拟合最小二乘直线相似。可以选择一个函数作为模型,例如,开始上升然后在一定范围外的较大距离内趋于平稳的球面类型。
目标是计算曲线的参数以根据某些标准最小化与点的偏差。有多种半变异函数模型可供选择[1] 
参考资料
词条标签:
理学